自动化与计算机技术—控制理论与控制工程

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发文主题:神经网络人工智能遗传算法专家系统人工神经网络更多>>
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Chinese Association of Automation
《自动化学报:英文版》2017年第3期577-,共1页
<正>The Chinese Association of Automation(CAA)was founded on November 27,1961.It islegally registered in the Ministry of Civil Affairs as a non-profit national academic society organized on a voluntary basis of any in...
论基于BP网络的空中交通管制运行品质
《通讯世界》2017年第17期69-70,共2页董泽猛 
空中交通管制工作得以有效展开的最大保障就是做好航空通信、监控及导航工作,而其管理水平的好坏又将直接影响着航空交通的整体安全性,由此可知,对于我国航空行业来说,及时准确掌握空中交通情况有着较强的现实价值。本文主要基于BP网络...
关键词:BP网络 空中交通 管制运行品质 
递归神经网络之父:人工智能2050年超过人类智能
《小康》2017年第13期24-24,共1页
谈到机器人的未来,递归神经网络之父、德国计算机科学家尤尔根·施米德胡贝(Jürgen Schmidhuber)在受访时表示,“未来机器人对我们的关注将会如同我们对蚂蚁的关注一样.”他还称,人工智能将会在2050年超过人类智能.目前,尤尔根在瑞...
关键词:人工智能 神经网络 人类 递归 计算机科学家 机器人 自主意识 实验室 
基于遗传算法的生产车间调度方法研究
《电子测试》2017年第12期45-46,共2页张文慧 
生产调度理论与方法研究是非常困难的课题,中成药加工生产车间调度问题有着深刻的实际背景和广阔的应用前景。为此本文全面综述了生产调度的相关理论模型,并分析了遗传算法在中成药加工生产车间调度中的应用,最后总结了将遗传算法、作...
关键词:生产调度 车间调度 调度方法 
基于改进人工神经网络的管理诊断方案评价方法
《广州航海学院学报》2017年第2期35-38,共4页游俐斐 钟晓琴 李长元 
管理诊断方案确定在当今企业管理中具有重要的地位.提出一种基于改进人工神经网络的管理诊断方案评价方法,该方法结合单因素影子加权与人工神经网络相结合的方法进行优化评价方案,实现企业诊断方案评价的全面化,客观化,可靠化和智能化....
关键词:管理诊断方案 改进人工神经网络 单因素影响因子 加权 
船舶智能布局中的遗传算法设计
《舰船科学技术》2017年第16期7-9,共3页高秀艳 石彦芳 周檬 
船舶设计是造船过程中技术含量最高的工作,是其他工作的前提和基础。提高船舶布局设计的效率对减少造船周期有重要意义。针对这一问题,本文将遗传算法引入船舶布局设计中,在研究遗传算法的基本原理和工作流程的基础上,以船员卧室布局设...
关键词:船舶布局 遗传算法 智能设计 
遗传优化算法在船舶航向混合智能控制中的应用
《舰船科学技术》2017年第16期22-24,共3页张云峰 胡国仁 
本文分别研究模糊控制和遗传算法等智能控制算法在船舶航向控制中的应用。基于模糊控制理论,重新设计高效模糊控制器,该控制器具有实时性强、计算量低、节约存储及高效等优点。并且基于遗传算法,设计一种优化航向模糊PID算法,极大提高...
关键词:模糊控制 遗传算法 MATLAB 自动舵 
人工智能的可持续性发展
《科学家》2017年第15期93-94,共2页魏林伯 
人工智能如火如荼地发展,给人类社会带来了巨大的影响和挑战。人工智能的崛起,不仅给人类带来了更大的便利和解放,那些本来应该由人来完成的工作,现在越来越多的靠机器来完成。而在此过程中,人渐渐变得无用、多余,人工智能也展现...
关键词:人工智能 发展历程 生活影响 可持续性 
基于PCA与BP神经网络的危险化学品船舶识别
《舰船科学技术》2017年第16期169-171,共3页张光华 
对危险化学品船舶进行识别有利于保障海上航道安全和维护海洋生态环境。本文通过PCA算法进行危险化学品船舶的特征提取,并且测试集和训练集样本都投影到特征空间中,利用BP神经网络进行分类识别。最后进行BP神经网络分类器中不同阈值和...
关键词:主元分析法 BP神经网络 投影空间 
人工智能成新一轮产业变革核心方向
《现代制造技术与装备》2017年第8期192-192,共1页
新一轮产业变革席卷全球,人工智能成为新一轮产业变革的核心方向.如今,越来越多传统制造企业在新旧动能转换中,将人工智能作为发展的新动力,不断创造出新的发展机遇.“我们正在进入科技革命与产业变革交汇的新时代.”
关键词:人工智能 产业 动能转换 制造企业 科技革命 
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